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未來5年電子商務范圍

放大字體  縮小字體 更新:2022-06-24  瀏覽:59109   轉載:免費信息網
摘要:盡管最近幾年國內的電子商務發展有點停滯,好像沒有以前這么火熱。其實你看到的只是表面現象,特別是如今的疫情期間,很多的線下
 

盡管最近幾年國內的電子商務發展有點停滯,好像沒有以前這么火熱。其實你看到的只是表面現象,特別是如今的疫情期間,很多的線下已經不能展開,甚至有些公司到開不下去的地步,但電子商務部門卻前所未有地蓬勃發展,電子商務并沒有面臨同樣的命運,而是看到了相反的情況并看到了增長全球26.7萬億。 今天雖然很多人仍然喜歡貨到付款,但也有不少人喜歡更安全的在線支付。 什么代表了客戶之間日益增長的信任,什么可能表明未來幾年的增長潛力。 連二三線城市都在利用這一點,這一切都表明,電子商務的范圍在不久的將來是相當大和光明的,讓我們從深度談一談
在本文中,我們將討論在不久的將來印度電子商務的范圍是什么? 為什么會這樣? 它可能面臨哪些威脅?

什么是電子商務?
電子商務或電子商務是通過我們時代互聯網的電子媒體銷售和運送商品的系統。 這里的支付是在在線和離線模式下完成的。

4類電子商務:B2B(企業對企業)
如果將產品出售給另一家企業的唯一目的是用作商業項目,則稱為 B2B 業務。 企業在這里合作,沒有最終用戶。 所以它只包括生產者、批發商、零售商等人。

B2C(商業2消費者)
在這里,產品直接出售給消費者,企業與最終用戶直接接觸。 它是最常見的交易形式,并且被廣泛使用。 就像您從企業購買東西供您使用一樣。


B2C(買方2消費者)
在這里,產品從購買者那里直接出售給消費者。 這里有組織,買家將自己的商品或二手產品出售給另一個人,就像人們在 eBay 上出售他們的產品一樣。

C2B(客戶對企業)
當客戶將其產品出售給企業時,它就變成了 C2B 交易。 例如,當一名 IT 顧問將他的產品銷售給一個組織時。
電子商務的范圍是什么:
互聯網的日益普及、人們可以使用智能手機和個人電腦,以及當代人對技術的熱愛,無疑都支持電子商務前景光明的說法,最重要的是有統計數據支持這一說法。 從 2016 年的 11.3% 到 2018 年的 18% 的驚人增長,建立了一個價值 2.86 萬億美元的行業。 聲稱它會繼續增長,在未來給賣家帶來指數級的利潤。

網絡人氣越來越高
起初,貨到付款增加了電子商務的普及,這是當時最安全的選擇,但現在越來越多的人意識到使用信用卡的好處以及每次購買可以獲得的折扣,他們越來越考慮在線購買而不是實體店。 隨著信用卡的普及每天都在增加,電子商務的日益普及也將增加。

不斷擴大的互聯網覆蓋率
隨著互聯網正在滲透到一些最偏遠的地方,互聯網人口也在增長,這些地方的大多數人很快就會使用網上購物。 沒有實體店的地方 電子商務,將成為他們的福音。 這一新浪潮將為企業帶來機會,使他們可以轉變為長期值得信賴的客戶。

更好的用戶體驗
電商平臺的用戶體驗大部分時間都優于特價、免費試用、輕松退貨、當日送達等線下媒體,而這些都是線下商店所沒有的,甚至連三線城市的人都選擇了網上超過實體店。 利用像 Nykaa 和 Robu 這樣的電子商務業務在很短的時間內蓬勃發展。 看到這樣的事件,盡管看起來已經飽和,但說印度和全球的電子商務仍然擁有巨大的增長機會并不會太錯誤。

負擔得起的智能手機越來越受歡迎
隨著智能小工具的日益普及,人們可以 24*7 全天候訪問在線商店,這也是它擁有光明未來的另一個原因。 它可以幫助他們檢查評論并在每次表明有明顯的機會通過 youtube 和 Instagram 對您的產品進行影響營銷時保持更新。
安全
大多數電子商務平臺都為每件產品提供安全交付。 想要在不損壞產品的情況下攜帶產品的人更喜歡在線媒體。 隨著電子商務平臺的配送系統不斷發展,越來越多的人開始考慮在線購物。 在大流行后的世界中,健康安全是人們更頻繁地考慮在線考慮的另一個問題。 知道不難想象成為這場數字革命的一部分的最佳時機現在是使用 您自己的電子商務平臺 并建立一個忠實客戶社區。 更好的時間本來是大流行前的時間,但您仍有時間在其他人抓住您面前的機會之前。

送貨無人機的到來
當天交付系統將憑借其新的和增強的交付無人機系統進一步飛躍未來,它不僅將減少二氧化碳排放,而且還將成為最快和最無人為錯誤的系統。 雖然它應該在 2019 年從科技巨頭亞馬遜推出,但由于某些內部原因,我們還沒有看到很多。 盡管其中一些趨勢還沒有那么遠,因為一些食品配送服務已經開始使用無人機進行配送,而且只會增加。 這項技術的使用將進一步擴大電子商務的范圍。

人工智能的影響
這將是電子商務世界的另一個重大變化,人工智能將決定 UI/UX、設計、網站、管理賬戶和營銷。 當我們看到網上購物平臺的推薦系統時,就很清楚了。 人工智能的作用在未來將是不可避免的,投資者總是在即興發揮他們的系統,這是唯一的方法。 很快它將實現重復性工作的自動化,甚至可能超越。 使用數據人工智能將日益有用,它將利用客戶的偏好和數據在未來吸引和轉換更多的銷售數據。

 
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